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TensorFlow 2.0 的中心功用将是“Eager Execution”

TensorFlow 2.0 是谷歌开源机器学习结构的下一个首要版别,将于 2018 年底推出其首个测验版。TensorFlow 是 Google 对机器学习和数据科学范畴的奉献,是快速开发神经网络的一般结构。 虽然 TensorFlow 相对较新,但由于其强壮的笼统和易用性,现已被广泛选用作为深度学习的通用渠道。

TensorFlow2.0 将带来哪些新特性?

除了处理功用问题之外,TensorFlow 2.0 的构建者还将纠正兼容性和连续性过错。


方案用于 TensorFlow 2.0 的中心功用是“Eager Execution”环境,经过 TensorFlow 实践更好地和谐用户对编程模型的希望。Eager Execution 在 TensorFlow 1.7 中引进,是一种指令式编程环境,可在不构建图形的情况下当即评价操作,旨在使结构更易于学习和运用。


TensorFlow 2.0 方案的其他功用包含:


扩展对更多渠道和言语的支撑。


经过交流格局的标准化和 API 的一致性,改善渠道和言语组件之间的兼容性。


删去已弃用的 API,以削减用户之间的混杂。


为了更容易地过渡到新版别,转化东西将更新 Python 代码以运用与 TensorFlow 2.0 兼容的 API,以及在无法进行转化时宣布的正告。


TensorFlow 2.0 的构建者估计版别 1.x 系列中不会进一步开发功用,但在版别 2.0 发布后的一年内,版别 1.x 系列将会有安全补丁。


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