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5G年代的视觉语义化技能:软硬结合处理计划带来的智能新体会

5G年代,更多物理设备链接到高牢靠、低推迟的网络空间,越来越多的场景需求更高效的视觉核算、更低延时的体会,更好的隐私保护。在刚刚完毕的百度AI开发者大会上,百度大脑视觉技能再次晋级!百度视觉技能部、增强实践技能部总监吴中勤全新发布视觉语义化渠道2.0-软硬一体处理计划,让边际设备更聪明、更高效。

  会上,吴中勤侧重经过飞桨-PaddleSlim,FaceID多模态人脸辨认组件和AI相机3大技能和运用,展现了视觉语义化技能在软硬件结合方面的全新晋级。

  模型紧缩渠道PaddleSlim,助力端算法快速高效落地

  跟着移动设备被广泛运用,在移动互联网产品和许多边际设备运用深度学习和神经网络技能现已成为必然趋势。但关于开发者来说,除了模型的练习,在产品化过程中还会遇到各式各样的工程化问题,例如安装包巨细、运转内存占用巨细、推理速度和作用等。当时干流的模型很难直接高效的布置到各种智能设备中。

  飞桨(PaddlePaddle),作为我国首个也是现在国内仅有开源敞开、功用齐备的端到端深度学习渠道,深受开发者的欢迎。PaddleSlim,是飞桨渠道中强壮的模型紧缩东西,来源于百度视觉团队的工业实践。不只简略易用,并且支撑的紧缩办法品种和作用业界抢先。

  PaddleSlim 完成了现在干流的网络量化、剪枝、蒸馏三种紧缩战略,并可快速装备多种紧缩战略组合运用。针对体积现已很小的 MobileNetV1 模型,在模型作用不丢失的前提下完成 70% 以上的体积紧缩。以人脸技能为例,在精度几乎不衰减的情况下,模型速度前进挨近9倍.一起也新增了根据模拟退火的主动剪枝战略 AMC 和轻量级模型结构主动查找功用 Light-NAS,比照 MobileNet v2 在 ImageNet 1000 类分类使命上精度无损情况下 FLOPS 削减 17%,在百度的OCR辨认等事务线运用,精度无损乃至前进的情况下,速度均带来了大幅前进。一起紧缩东西简略易用,极大的前进了模型紧缩的开发功率。

  经过飞桨Paddle-Slim可助力开发者快速将不同场景的端算法进行有用的往边际移植,为用户供给相应速度更快、交互性更好的产品.

  多模态人脸辨认开发组件FaceID,直击软硬件适配痛点

  现在AI落地如火如荼,百度人脸事务的增加速度本年比上一年同比调用量增加了10倍,可是许多开发者都会面对和AI产品结合时应该装备什么摄像头,应该买什么品牌类型等问题,之后还有一系列的适配的作业。为了保证给开发者供给抢先且有用易用的产品。百度联合生态合作伙伴推出软硬一体的多模态人脸辨认组件FaceID。

  Face ID软硬结合开发套件均支撑RGB单目、3D结构光、近红外3种模态,并搭载业界抢先的人脸检测、人脸要害点、人脸活体、人脸辨认的全流程才能,较之前全流程事务速度可控制在500ms以内。一起可支撑5万底库。极大拓宽开发套件的运用规划。从易用性视点,根据很多的客户反应和主张,优化了底层API规划,更契合场景化事务开发,有用下降开发周期。在场景支撑上,关于人脸通行、人证核验等典型场景,百度供给了场景化示例工程,并合作多种高档设置,协助开发者一分钟跑通事务流程。

  这款软硬一体、即插即用的人脸辨认组件,能够极大地协助开发者节省布置与保护本钱,现在已落地政务、金融、教育、零售、公共出行等多个职业,设备掩盖量超越1200万台。

  AI相机,即拿即用的软硬一体处理计划

  此次发布的软硬一体AI相机系列产品,将抢先的AI视觉技能与智能芯片技能联合优化,完成了端上的AI视觉核算。系列包含“寻相人脸抓拍机”、“寻相鱼眼人流相机”、“寻相智能野外相机”等多种形状的AI相机产品,能够完成人脸检测、盯梢、人体剖析、车辆剖析等功用,产品稳定性、功耗、归纳作用职业抢先。

  如“寻相人脸抓拍机”运用Intel Movidius 技能,可支撑帧率25 Hz、20张人脸在杂乱光照条件下的高精度抓拍,在客户实践场景运用到达96%抓拍和辨认召回率。

寻相 VX-HT01人脸抓拍机

  除了人脸产品,咱们也将人体剖析、产品辨认、SLAM等算法晋级成为软硬结合产品,研发了客流剖析相机、智能货柜、无人零售店、服务机器人等产品,均现已落地投入运用。

  以品牌连锁门店为例,运用人脸抓拍机和人流剖析相机百度构建了门店智能监控计划,用于计算线下门店转化率,辨认重复到店顾客,制作商区热力求。这套计划易布置、性价比高、产品牢靠,现已签约落地多家品牌连锁企业,在3C卖场、手机品牌店、通讯营业厅、便利店等多个场景中协助企业主进行做出“更才智”的运营决议计划。

  百度完好的软硬一体产品线,可助力开发者、企业灵敏地组合各软硬件产品及功用,处理不同场景下对视觉语义化技能的需求。

  在高性能的软硬结合产品的背面,隐藏着百度模型加快、人脸辨认、物体检测等多项取得了学术比赛榜首的抢先算法,积累了多年的异构核算优化技能,以及和深圳供应链的深度整合才能。

  在即将到来的5G年代,百度视觉语义化渠道的软硬结合处理计划无疑对视觉技能在不同场景的落地需求供给了坚实助力。弥合虚拟世界与物理世界的空隙,改写人们探究世界的办法,未来,人工智能视觉技能将离你我身边越来越近。


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