Python3 pickle模块的运用详解

pickle模块特色

1、只能在python中运用,只支撑python的根本数据类型。

2、能够处理杂乱的序列化语法。(例如自定义的类的办法,游戏的存档等)

3、序列化的时分,仅仅序列化了整个序列目标,而不是内存地址。

pickle: 用于python特有的类型和python的数据类型间进行转化,pickle供给四个功用:dumps,dump,loads,load

pickle能够存储什么类型的数据呢?

一切python支撑的原生类型:布尔值,整数,浮点数,复数,字符串,字节,None。

由任何原生类型组成的列表,元组,字典和调集。

函数,类,类的实例

pickle模块中常用的办法

    1. pickle.dump(obj, file, protocol=None,)

    必填参数obj表明即将封装的目标

    必填参数file表明obj要写入的文件目标,file有必要以二进制可写方式翻开,即“wb”

    可选参数protocol表明奉告pickler运用的协议,支撑的协议有0,1,2,3,默许的协议是添加在Python 3中的协议3。

    2. pickle.load(file,*,fix_imports=True, encoding="ASCII", errors="strict")

    必填参数file有必要以二进制可读方式翻开,即“rb”,其他都为可选参数

    3. pickle.dumps(obj):以字节目标方式回来封装的目标,不需求写入文件中

    4. pickle.loads(bytes_object): 从字节目标中读取被封装的目标,并回来

pickle模块三种反常类型

    1. PickleError:封装和拆封时呈现的反常类,承继自Exception

    2. PicklingError: 遇到不行封装的目标时呈现的反常,承继自PickleError

    3. UnPicklingError: 拆封目标过程中呈现的反常,承继自PickleError

代码实例

dumps功用

dumps 将数据经过特别的方式转化为只要python言语知道的字符串

import pickle
data = ['aa', 'bb', 'cc']  
# dumps 将数据经过特别的方式转化为只要python言语知道的字符串
p_str = pickle.dumps(data)
print(p_str)

成果:         

b'\x80\x03]q\x00(X\x02\x00\x00\x00aaq\x01X\x02\x00\x00\x00bbq\x02X\x02\x00\x00\x00ccq\x03e.

loads功用

loads  将pickle数据转化为python的数据结构

mes = pickle.loads(p_str)
print(mes)

成果:

['aa', 'bb', 'cc']


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